2023年4月16日上午10：00-12：00在深圳大学致腾楼 938会议室，李清勇教授做了题为“高速铁路轨道基础设施智能检测方法与系统”的技术讲座。报告指出，随着中国高速铁路的飞速发展，轨道交通基础设施（比如钢轨、道床和隧道等）出现故障的风险逐渐增大，它们需要被频繁检测。轨道检测技术经历了人工巡道到自动巡检的发展过程。在人工巡道方式中，专业的巡道工人运用身体感官（比如眼睛和耳朵）和简易工具检测轨道基础设施故障。这种方式不仅费时费力，而且检测效果严重依赖于巡道工人的能力和态度。在自动巡检方式中，各种类型的传感器可以自动地采集轨道基础设施的服役状态，比如摄像头采集轨道的视觉场景，超声检测车采集钢轨的超声波，然后分析软件自动诊断和检测故障。当这些先进的传感器和传感器网络应用于轨道检测时，轨道检测从“计算为中心”模式向“数据为中心”模式演进，报告分享了高速铁路轨道基础设施检测的人工智能技术，以及代表性的轨道巡检系统和装备。
报告人简介：
李清勇，博士，教授，博士生导师，北京市青年教学名师、北京市青年岗位能手、詹天佑学院（智慧交通未来技术学院）副院长。2001年毕业于武汉大学计算机学院获学士学位，2006年毕业于中国科学院计算技术研究所获博士学位（硕博连读）。 专注于人工智能领域的基础理论和关键技术研究，主要研究方向包括计算机视觉、数据挖掘、智慧交通和遥感影像分析等。已在国际权威学术期刊(包括IEEE TPDS、TKDE等)和领域顶级学术会议(包括SIGKDD、ICCV、CVPR、AAAI、ACM MM, ICDM等)发表学术论文80余篇。曾主持/参与包括科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、省部级科研项目和企业联合研发课题等30多项。任中国计算机学会高级会员、人工智能与模式识别专业委员会委员；人工智能学会会员、知识工程与分布智能专业委员会委员；担任多个国家级/省部级重点实验室学术委员会委员，担任《中国图象图形学报》等国内外学术期刊的副主编/编委。曾获中国铁道学会科学技术奖二等奖（排名第一），詹天佑铁道科学技术奖专项奖以及IEEE国际会议最佳论文奖等奖励。